颗粒计数器测试取得新突破

颗粒计数器测试取得新突破

    近日，中国科学院重庆绿色智能技术研究院大数据挖掘及应用中心研究团队在时间序列的多粒度预测模型的研究方面取得进展，这使得这些模型在许多领域得不到预期的预测精度。大数据挖掘研究团队通过分析不同领域的时间序列数据的共同基本特征，以粒计算理论为基础，分别建立了基于水平粒化（属性粒化）和垂直粒化（样本值粒化）的多粒度知识空间

   为追踪流体污染测试和流体污染控制技术的新发展，新乡航空工业集团航空颗粒度计量测试站经过5年的努力完成了“新粒度标准溯源研究”课题，创建了“新粒度标准值系统”，使我国国防工业拥有了高的粒度测量能力，从根本上解决了我国颗粒度量值的溯源问题。“新粒度标准溯源研究”课题的完成，标志着我国从此结束了无法实施不规则形状颗粒“测量”值的历史，为国防工业型号科研生产中的污染粒度测试与计量量值的溯源性、准确性提供了靠保障。  
　　油液固体污染是造成武器装备操纵系统失灵和附件功能性故障的主要因素。据统计，现代武器装备操纵系统70％的故障是因油液污染而引发的，而自动颗粒计数器是监测油液固体污染状态的关键设备，其量值是否准确，直接关系到武器装备使用的安性和靠性。颗粒度量值的计量参数是油液单位体积内颗粒的大小与数量，该量值传递的载体是“油中颗粒标准物质”，颗粒度量值的统一和准确完依赖于这种标准物质。